Specificare un resistore come "1%" non è realmente sufficiente per descriverlo, ma è spesso usato come una specie di forma abbreviata. Ci si aspetterebbe che un resistore "1%" abbia una tolleranza entro +/- 1% (ovviamente) - probabilmente un po 'meglio - vedi sotto, ma anche che sia ragionevolmente stabile con la temperatura (forse +/- 100 ppm / ° C o meglio, di nuovo probabilmente un po 'meglio in genere) e di non cambiare molto con l'umidità, quando è saldato e con il tempo. Per impostazione predefinita, sarebbe probabilmente un tipo di pellicola (probabilmente una pellicola metallica), quindi avrebbe una capacità di gestione degli impulsi limitata, quindi non è sempre possibile sostituire una parte dell'1% con una parte del 10%.
Se utilizzi una resistenza al 10% selezionata per l'1% in un circuito di misura potresti scoprire che è instabile dopo la saldatura, con la temperatura, con lo stress meccanico, con il tempo o con l'umidità e il tuo circuito non è così stabile come previsto.
I materiali usati per un resistore di precisione possono essere abbastanza diversi da quelli usati per una parte non di precisione, così come macchine di rifilatura migliori e così via. A proposito, almeno negli ultimi 30 anni circa, i resistori sono realizzati tagliando su macchine automatiche (anche resistori al 5%) generalmente troverai una certa correlazione statistica tra i valori dei resistori nello stesso lotto. Di solito si raggruppano attorno a un valore leggermente diverso dal valore nominale e in genere si trovano tra 1/3 e 1/5 della tolleranza nominale (quindi un resistore del 5% è solitamente compreso tra +/- 1% all'1,5% e un resistore dell'1% è generalmente compreso tra +/- 0,2% e +/- 0,3% del valore nominale. Questa è una conseguenza del voler ottenere quasi tutti i resistori entro la tolleranza, quindi nessuno deve essere scartato.
Ad esempio, una misurazione rapida di quattro resistori 8,25K 1% 0603 (Rohm) fornisce un valore medio di 8,26128 e una deviazione standard di 0,01433. Se tali statistiche fossero rappresentative (un campione troppo piccolo) e la distribuzione era gaussiana, forse uno su un milione non sarebbe rientrato nella banda dell'1%.